مکانیزاسیون کشاورزی

سوال: آلفای کرونباخ چیست و چه کاربردی دارد؟

جواب: 

ضريب كرونباخ آلفا براي سنجش ميزان تك بعدي بودن نگرش ها، قضاوتها و ساير مقولاتي كه اندازه گيري آنها آسان نيست به كار مي‌رود.وهنگامی که از طیف برای سنجیدن یک مفهوم استفاده می کنید مهم است که قابلیت اعتماد طیف مورد نظر را بررسی کرده باشید. منظور از طیف این است که شما برای سنجیدن یک مفهوم از یک مجموعه سوال استفاده کنید. دیدگاههای مختلفی درباره قابلیت اعتماد وجود دارد. یکی از این دیدگاه ها، سازگاری درونی طیف است. یعنی تا چه حد گویه¬هایی را که طیف را می سازند با هم همبستگی دارند. آیا همه آنها یک سازه را می سنجند؟ یکی از رایج ترین شاخصهای سازگاری درونی ضریب آلفای کرونباخ است. آلفای کرونباخ برای یک طیف خوب هفت دهم یا بیشتر است. ضریب آلفای کرونباخ به تعداد گویه ها هم بستگی دارد. هر چه تعداد گویه¬ها بیشتر باشند، مقدار آلفای کرونباخ هم احتمالا بیشتر خواهد بود. احتمال اینکه در طیف های کوچک (آنهایی که تعداد گویه های آنها کمتر از 10 عدد است) مقدار آلفا کم باشد (حدود نیم) زیاد است. در چنین حالتی مناسبتر آن است که میانگین همبستگی بین گویه ای گزارش شود. مقدار مناسب برای میانگین همبستگی بین گویه ای را بین دو دهم تا چهار دهم دانسته اند.

قابلیت اعتماد به نمونه ای که طیف در آن استفاده می شود هم بستگی دارد.  بنابراین لازم است که قابلیت اعتماد طیف مورد استفاده در نمونه خود را بررسی کنید و نتایج آن را در قسمت روش تحقیق گزارش پژوهش خود ذکر کنید. اگر در طیف شما گویه هایی وجود دارند که منفی پرسیده شده اند باید قبل از محاسبه آلفای کرونباخ کدگذاری آنها را معکوس کنید. یعنی تمام گویه های طیف، هنگام محاسبه آلفای کرونباخ باید هم جهت کدگذاری شده باشند. اگر طیف خود را از مقاله یا پژوهش دیگری گرفته اید به متن اصلی مراجعه کنید و بررسی کنید که آیا طیف از تعدادی خرده طیف تشکیل شده است یا خیر. اگر طیف دارای خرده طیفهایی در درون خود باشد، آنگاه نباید همه گویه ها را با هم در تحلیل قابلیت اعتماد وارد کرد. بلکه گویه های مربوط به هر خرده طبف باید جداگانه از نظر قابلیت اعتماد بررسی شوند

در نرم افزار اس پی اس اس آلفای کرونباخ را می توانید در آدرس زیر پیدا کنید: 

Analyze >>> Reliability analysis